最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transformer）。
Sora 的出现，会如何改变电子游戏开发和制作流程，带来怎么样的范式转移，也是行业关注的问题。
近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
2023 年年底，很多人都预测，未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是，农历春节刚过，OpenAI 就扔出了一个重磅炸弹 —— 能生成 1 分钟流畅、逼真视频的 Sora。
刚刚，Sora第二波视频放出了！稳定的一致性和模拟现实的逼真度，简直让人惊掉下巴。在好莱坞，已经有导演撤掉自己的8亿美元工作室扩建计划了。
2024/02/15，农历正月初六，OpenAI 发布了王炸级产品 Sora，可以通过文字描述生成长达 60s 的视频，画面非常流畅，真实度很高。一下子在国内互联网炸开了锅，得到了广泛传播。
在 OpenAI 发布 Sora 之后，很多人惊呼人类已经迈入 AI 视频时代。除了一次次震惊世界的 AI 视频生成能力展示之外，海外网友讨论的最多的话题，还有「未来该如何避免虚假视频充斥着我们的生活」？
2 月 16 日，OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构，和市面上大部分主流方法（由 2D Stable Diffusion 扩展）并不相同。
前阵子官宣的大模型 Gemini 1.5，实力强劲但无人问津，被 OpenAI 的视频生成模型 Sora 抢去了风头。
OpenAI 推出视频生成模型 Sora 已经一周的时间了，热度不减，作者团队还在持续放出让人眼前一亮的视频。比如「一群爱冒险的小狗探索天空废墟的电影预告片」，Sora 一次生成并自己完成剪辑。
